Our typical research projects involve clinical, academic, and industrial partners. We thankfully aknowlegde funding from a nuber of sources, including DFG, AiF, IFB, TUHH, and industry. Please feel free to contact Opens internal link in new windowAlexander Schlaefer (schlaefertuhh.de) if you would like to discuss a potential collaboration.

 

Selected Projects

i3M4: Model Guided Machine Learning for Simulating Soft Tissue Materials in Medicine (TUHH, running)

MALEKA: Maschinelle Lernverfahren für die kardiovaskuläre Bildgebung (IFB, running)

DeepLearning MS: Lernbasierte Lösung zur vollautomatischen Bestimmung von Läsionsaktivität auf 3DMagnetresonanztomografie-Bildern von Patienten mit multipler Sklerose. (IFB, running)

FASOD: Fortschrittliche Algorithmen für die EEG Aufnahme mit Trockenhauben (AiF, running)

NAVINAD: Mechatronisch geführte Mikronavigation von Nadeln in Weichgewebe (DFG, running)

ROBUST: Robotic image guidance for real-time motion compensated radiation therapy (DFG, running)

TaTRiS - Taktiler TMS-Roboter mit innovativer Sensorik (AiF, finished)

Ca-Signale, Räumlich und zeitlich hochaufgelöste Analyse subzellulärer Calcium-Signale (Forschungszentrum Medizintechnik Hamburg, finished)